Lista de espera NUN · cierre

Del 30 de septiembre al 14 de octubre de 2026 · campaña de lista de espera en Meta · dólares al MEP del 15/10 (—)

Se anotaron — personas. — dijeron cómo van a pagar (transferencia o cuotas): son los leads calificados, los únicos que el formulario le informa a Meta, y cada uno costó — (—). El carrusel de modelos trajo casi todo. El punto a mejorar fue la landing: de cada 100 visitas completaron el formulario —.

Leads calificados
—
de — anotados; el resto respondió "todavía no sé"
Costo por lead calificado
—
— · Meta reporta — (—)
Inversión
—
— · 15 días, sin impuestos
Costo por anotado
—
— · contando también los "todavía no sé"
Calificados que vio Meta
—
— de — calificados desde anuncios
Compras de la lista
—
Esteban todavía no contactó

Leads por día y por red

Hora Argentina. "Sin red identificada": vinieron de un anuncio, pero el link no dijo si desde Instagram o Facebook.

Del anuncio a la lista

Meta para las tres primeras etapas, la planilla para los formularios y los calificados que vinieron de anuncios.

Qué anuncio trajo los leads

Leads Meta: calificados que registró Meta. Leads planilla: todos los anotados que llegaron por ese anuncio, con o sin forma de pago. El costo divide el gasto por los de la planilla.

Anuncio Gasto % gasto Impresiones CTR único Visitas Leads Meta Leads planilla Costo por anotado En US$

Quién se anotó

Modelo elegido contra stock

Barra gruesa: leads que eligieron el modelo. Barra fina: unidades de la primera tanda.

Talle

La tienda vende de XS a XL.

Cómo pagaría

Respuesta del formulario, sin compromiso de compra.

Profesión y forma de pago

Cada barra suma los leads de la profesión.

Hora en que se anotan

Hora Argentina, los 15 días juntos.

Modelo por talle

Leads por combinación. Sirve para planificar la reposición.

Estado técnico de la landing

Del 29/9 al 15/10. Son pedidos de archivos (página, imágenes, código), no visitas: cada visita pide varios.

—
pedidos de archivos
—
servidas desde caché
—
con error de archivo faltante (—)
—
caídas del servidor
Lo que funcionó
  • El carrusel con modelo y nombre. Se llevó el — del gasto y trajo — leads, con CTR único de — y costo real de —. Mostrar el producto con su nombre rindió más que los videos de ángulo.
  • Intención de compra. El — eligió modelo y forma de pago, y — pagarían por transferencia, el medio que más margen deja.
  • El evento de lead calificado. El formulario le avisa a Meta solo cuando la persona elige transferencia o cuotas, así la campaña aprendió de gente dispuesta a pagar. Meta registró — de los calificados que vinieron de anuncios; la diferencia es normal.
  • Ritmo parejo. Promedio de — leads por día sin caída al final; el último día completo cerró con —.
  • Público correcto. Medicina, estética, odontología y enfermería suman la mayoría; estética y medicina son las que más eligieron transferencia.
  • Base limpia. — emails y — teléfonos duplicados.
Qué hay que optimizar
  • Conversión de la landing. Se anotaron — de las visitas, contra 10% de objetivo. El paso clic → visita anduvo bien (—): la pérdida está en el formulario. Para la próxima captura, formulario más corto o formulario nativo de Meta.
  • Los "todavía no sé". — personas se anotaron sin decir cómo pagarían. Quedan registradas pero van al final de la cola de Esteban, y conviene medir aparte si alguna compra.
  • Los videos no llegaron a probarse. IMAGEN tuvo — impresiones y TIEMPO —. Con un solo conjunto, Meta le dio todo al carrusel. En ventas, los videos de Ramiro van en un conjunto propio con presupuesto fijo.
  • Demanda contra stock. EMMA verde olivo la eligieron — personas y hay — unidades. XXL lo pidieron — y la tienda no lo tiene. Conviene que Gio lo sepa para la próxima importación.
  • Calidad de datos. — emails con error de tipeo (gamil, .con, hotnail): validar el formato en el formulario. — leads llegaron sin la red identificada, así que el corte Instagram / Facebook es aproximado.
  • Archivos que faltan en la landing. El — de los pedidos falló. Hay que ver qué archivo no carga (imagen, ícono o código) y corregirlo.
Próximos pasos
  1. Esteban contacta primero a los — calificados, empezando por transferencia, y deja los "todavía no sé" para el final. Marca COMPRÓ en la pestaña Seguimiento. Con eso medimos cuántos de la lista compraron, el número que falta en este reporte.
  2. Hacer una compra de prueba en Tiendanube y confirmar que el Purchase llega a Meta antes de encender ventas.
  3. Con Tiendanube lista y las piezas de Ramiro, encender la campaña de ventas: carrusel por modelo como base, videos en conjunto propio, la lista y los visitantes de la landing como retargeting.
  4. Concentrar mensajes y publicaciones de noche: entre las 20 y las 0 h entró el — de la lista.
Preparado por AMD Grow · 15 de octubre de 2026 · Fuentes: Meta Ads, planilla de la lista de espera y servidor de la landing.